性能度量-----機器學習

性能度量 對學習器的泛化性能進行評估，不僅需要有效可行的實驗估計方法，還需要有衡量模型繁華能力的評價標準，這就是性能度量。在給定樣例集，其中是示例的真實標記，要評估學習器的性能，就是要把學習器輸出的結果與真實標記進行比較。 1. 均方誤差 在迴歸任務中最常用的性能度量是「均方誤差」： 2. 錯誤率與精度 這是分類任務中最常用的兩種性能度量，適用於二分類以及多分類任務。對於樣例集D，分類錯誤率定義爲

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