1.3機器學習分類與性能度量

機器學習分類 無監督學習 聚類和維度約減 監督學習 分類和迴歸 強化學習 數據集 訓練集 驗證集 驗證多個模型，選最好的 測試集 誤差 經驗誤差/訓練誤差 泛化誤差 通常將測試誤差作爲其近似值 過擬合和欠擬合 評估方法 留出法 交叉驗證法 自助法 性能度量 混淆矩陣 準確率 Accuracy = (TP + TN) / (TP + FN + FP + TN) 精確率 Precision = TP

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