機器學習#3性能度量

對於訓練集和測試集訓練出來的學習器，我們還要用一些新的數據來對學習器的泛化能力進行評估，這就是性能度量。   比如現在有一個建好的水果學習器，在預測任務中有一個新的水果集合A，我們對一系列的結果都會有一個預測值， 這是根據訓練集和測試集，所測試的結果來確定的。（紅蘋果就是紅色水果，青蘋果就是青色水果） 然後我們會對這個A進行一個新的測量得到一系列真實的值。   然後用我們的真實值和預測值做一個比較

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