機器學習性能度量

查全率、查準率與F1 預測結果 真實結果 正例 反例 正例 True Positive False Negative 反例 False Positive True Negative 差準率：判斷爲正例的樣本有多少真的爲正例 Precison=TPTP+FP P r e c i s o n = T P T P + F P 查全率：真的爲正例的樣本有多少被找出來了 Recall=TPTP+FN R e

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