機器學習：線性模型-多重共線性問題的解決-嶺迴歸

在線性模型之中，除了線性迴歸之外，最知名的就是嶺迴歸與Lasso了。這兩個算法非常神祕，他們的原理和應用都不像其他算法那樣高調，學習資料料也很少。這可能是因爲這兩個算法不是爲了提升模型表現，而是爲了修復漏洞而設計的（實際上，使用嶺迴歸或者Lasso，模型的效果往往會下降一些，因爲刪除了一小部分信息），因此在結果爲上的機器學習領域頗有些被冷落的意味。本文介紹一下嶺迴歸。 嶺迴歸，又稱爲吉洪諾夫正則化

>>阅读原文<<