機器學習:多元線性迴歸

一、多元線性迴歸基礎 簡單線性迴歸算法只有一個特徵值(x),通常線性迴歸算法中有多個特徵值,有的甚至有成千上萬個特徵值; 多元線性迴歸中有多種特徵,每一種特徵都與 y 呈線性關係,只是線性關係的係數不同; 多元線性迴歸的模型可以解決一元線性迴歸問題; 多元線性迴歸模型中,每一種特徵都與值(也就是 y)呈線性關係,從 θ1 到 θn ,以此爲第一個特徵到第 n 個特徵與值的線性關係係數,θ1 是第一
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