機器學習：多元線性迴歸

一、多元線性迴歸基礎 簡單線性迴歸算法只有一個特徵值（x），通常線性迴歸算法中有多個特徵值，有的甚至有成千上萬個特徵值； 多元線性迴歸中有多種特徵，每一種特徵都與 y 呈線性關係，只是線性關係的係數不同； 多元線性迴歸的模型可以解決一元線性迴歸問題； 多元線性迴歸模型中，每一種特徵都與值（也就是 y）呈線性關係，從 θ1 到 θn ，以此爲第一個特徵到第 n 個特徵與值的線性關係係數，θ1 是第一

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