【機器學習】線性迴歸模型

一、線性迴歸模型概述 線性迴歸模型：簡單的來說就是在樣本空間中的一條直線或者一個平面或者更高維的超平面，並且我們要使得預測值與真實值之間的誤差最小化。 三維樣本空間如下圖： 二維樣本空間： 二、線性迴歸模型 給定訓練集 D = ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , … , ( x n , y n ) D={(x_1,y_1 ),(x_2,y_2 ),…,(x_n,y_n)

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