機器學習9---線性迴歸、嶺迴歸

線性迴歸 分類：目標值爲離散型數據 迴歸：目標值爲連續型數據 定義 線性模型試圖學得一個通過屬性（特徵）的線性組合來進行預測的函數： 即，線性迴歸是通過一個或者多個自變量與因變量知間進行建模的迴歸分析。一元線性迴歸，涉及到的變量只有一個，多元線性迴歸，涉及到的變量兩個或者兩個以上。 損失函數（誤差大小） 目的：尋找w，使得損失最小。 損失函數的兩種優化方法 正規方程（不做要求） 缺點：當特徵過於復

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