機器學習_線性迴歸模型

1.線性迴歸 1.1模型 1.1.1目標函數（損失函數、正則）算法     a.無正則：最小二乘線性迴歸（OLS）數組     b.L2正則：嶺迴歸（Ridge Regression）網絡     c.L1正則：Lasso框架 1.1.2機率解釋機器學習     最小二乘線性迴歸等價於極大似然估計ide     Recall:極大似然估計函數     線性迴歸的MLE性能     正則迴歸等價於貝

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