（機器學習）異常檢測算法

異常檢測算法流程： 異常檢測與監督學習的差異： 多元高斯模型和原始模型之間的區別？ 原始模型使用較多，若存在特徵相關情況可以採用x1/x2方式；計算成本較低；有較小的相關性訓練集也沒有問題。 多元高斯模型，使用較少，在捕捉特徵間的關係有優勢；需要計算sigma的逆矩陣，計算量較大；有樣本數量大於特徵數量的限制，保證sigma矩陣可逆（同PCA）   原始模型相乘也可以看做是多元高斯模型的特例。

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