【機器學習筆記】異常檢測

異常檢測 異常檢測問題：已給出m個樣本是正常的，然後對於一個新的樣本，要判斷新樣本是正常還是異常的。 因此就是給定一個無標籤的訓練集，然後對訓練集的某些特徵建模，對於新樣本的概率輸出小於閾值，就認爲是異常的（說明這個點出現的概率很低）。 一、使用高斯分佈來構建異常檢測算法 1、選擇一些特徵，這些特徵能用來幫助我們挑選出異常的樣本。然後給出數據集 x 1 x^1 x1、 x 2 x^2 x2、 x

>>阅读原文<<