機器學習(二十一) 異常檢測算法之IsolationForest

1 IsolationForest 簡介 IsolationForest指孤立森林，是一種高效的異常檢測算法。在全部樣本數據中，異常數據具備數量少而且與大多數數據不一樣的特色，利用這一特性分割樣本，那些異常數據也容易被隔離處理。html IsolationForest算法的大體流程以下：算法 選取訓練樣本數據網絡 隨機選取數據的某一維度dom 隨機選取該維度的某一個值（最大值和最小值之間） 經過這

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