機器學習9：異常檢測

異常檢測 起因 高斯分佈 算法過程 評估算法好壞 異常檢測和監督學習 如何選擇特徵 多元高斯分佈 起因 例如：一個飛機引擎，它具有：功率、振動強度等特徵。 在生產時，怎麼自動判斷一個飛機引擎是好是壞。 這需要用到正常的飛機引擎的樣本集合（每個樣本包括n個特徵），再通過該樣本集合判斷待檢測的飛機引擎是否不正常。 如上圖，通過 p ( x ) p(x) p(x)進行判斷，當 p ( x ) ≥ ϵ p

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