機器學習之異常檢測

高斯分佈是自然界最常見的分佈形態，用它來做異常檢測是非常合適的模型。槍打出頭鳥，那些分佈在兩端的小概率事件，要麼好的出奇（右邊），要麼差得離譜（左邊）。據說認真看完這篇文章並點讚的人基本上是分佈在右側。 異常檢測模型和實例 給定一組數據 $x^{(1)}, x^{(2)}, ... , x^{(m)}$，我們建立一個模型 $p(x)$，當有一個新的實例 $x_{test}$ 時，如果 $p(x_{

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