機器學習-異常檢測算法（二）：Local Outlier Factor

Local Outlier Factor（LOF）是基於密度的經典算法（Breuning et. al. 2000）, 文章發表於 SIGMOD 2000, 到目前已經有 3000+ 的引用。在 LOF 之前的異常檢測算法大多是基於統計方法的，或者是借用了一些聚類算法用於異常點的識別（比如 ，DBSCAN，OPTICS）。但是，基於統計的異常檢測算法通常需要假設數據服從特定的概率分佈，這個假設往往

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