集成學習介紹3—決策樹和隨機森林算法

決策樹 定義 分類決策樹模型是一種描述對實例進行分類的樹形結構。決策樹由節點（Node）和有向邊（directed edge）組成。節點有兩種類型：內部節點（internal node）和葉節點（left node）。內部節點表示一個特徵或一個屬性，葉節點表示一個類。 決策過程 用決策樹分類，從根節點開始，對實例的某一特徵進行測試，根據測試結果，將實例分配到其子節點（每一個子節點對應着特徵的一個取

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