決策樹算法之隨機森林

在 CART 分類迴歸樹的基礎之上，我們可以很容易的掌握隨機森林算法，它們之間的區別在於，CART 決策樹較容易過擬合，而隨機森林可以在一定程度上解決該問題。 隨機森林的主要思想是：使用隨機性產生出一系列簡單的決策樹，並組合它們的預測結果爲最終的結果，可謂三個臭皮匠賽過一個諸葛亮，下面我們就來具體瞭解一下。 產生隨機森林的具體步驟 產生隨機森林的步驟大致爲三步 準備樣本 產生決策樹 循環第 1 、

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