決策樹的集成 —隨機森林

決策樹的缺點在於，即便作了預剪枝，也會常常的過擬合，泛化能力不好，因此在大多數應用中。每每使用下面的的集成方法來代替蛋單棵決策樹。python 決策樹的一個主要缺點在於常常對訓練的數據過擬合。隨機森林是解決這個問題的一種方法。隨機森林的本質上是不少決策樹的集合，其中那個每棵樹都和其餘樹略有不一樣。隨機森林背後砈思想史是，每棵樹的預測均可能相對較好，但可能對部分書聚過擬合，若是咱們構建不少樹，而且每

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