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決策樹隨機森林
時間 2021-01-09
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目錄 決策樹的過擬合 剪枝算法 Bootstraping 應用 一種可能的方案 樣本不均衡的常用處理方法 使用RF建立計算樣本間相似度 Isolation Forest 決策樹分類鳶尾花數據 隨機森林 決策樹用於擬合 多輸出的決策樹迴歸 決策樹的過擬合 決策樹對訓練屬於有很好的分類能力,但對 未知的測試數據未必有好的分類能力,泛化 能力弱,即可能發生過擬合現象。 解決的方法:剪枝,隨機森林。
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