3.決策樹和隨機森林

文章目錄 1.決策樹和隨機森林 1.1 CART（分類與迴歸樹） 1.2 隨機森林 1.3 信息熵 1.4 決策樹 1.4.1 決策樹學習算法的特點 1.5 決策樹學習生成的算法 1.6 信息增益 1.7 信息增益的計算方法 1.8 經驗條件熵 1.9 Gini 係數 1.決策樹和隨機森林 1.1 CART（分類與迴歸樹） 輸入數據x： M個樣本數據，每個數據包括年齡、性別、職業、每日使用計算機時

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