決策樹與隨機森林算法

決策樹(分類樹)是一種樹形結構，其中每一個內部節點表示一個屬性上的測試，每一個分支表明一個測試輸出，每一個葉節點表明一種類別。決策樹只須要構建一次，每一次預測分類的最大計算次數不超過決策樹的深度。web 決策樹學習算法 ID3算法 經過自頂向下構造決策樹來進行學習，構造過程是從」選取分類能力最好的屬性做爲根節點被測試」開始，而後爲根節點屬性的每一個可能值產生一個分支。選擇合適的分割點，將分類的各個

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