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[機器學習]決策樹和隨機森林算法簡介
時間 2021-01-08
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決策樹和隨機森林算法簡介 1-決策樹 1.1-決策樹模型的結構 決策樹(decision tree)是一種分類與迴歸方法,本文主要討論用於分類的決策樹,決策樹的結構呈樹形結構,在分類問題中,其代表基於特徵對數據進行分類的過程,通常可以認爲是if-then規則的集合,也可以認爲是定義在特徵空間與類空間上的條件概率分佈。其主要優點是模型可讀性好並且分類速度快。訓練的時候,利用訓練數據根據損失函數最小化
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