[機器學習]決策樹和隨機森林算法簡介

決策樹和隨機森林算法簡介 1-決策樹 1.1-決策樹模型的結構 決策樹（decision tree）是一種分類與迴歸方法，本文主要討論用於分類的決策樹，決策樹的結構呈樹形結構，在分類問題中，其代表基於特徵對數據進行分類的過程，通常可以認爲是if-then規則的集合，也可以認爲是定義在特徵空間與類空間上的條件概率分佈。其主要優點是模型可讀性好並且分類速度快。訓練的時候，利用訓練數據根據損失函數最小化

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