高斯混合模型知識小結

高斯混合模型知識小結 簡介 高斯混合模型(Gaussian Mixed Model)顧名思義，指的是多個高斯分佈函數的線性組合，理論上GMM可以通過不同個數的高斯分佈擬合出任意類型的分佈。 設有隨機變量X，則混合高斯模型可以用下式表示： 其中πk是混合係數（mixture coefficient），滿足： GMM的應用 GMM一般用於聚類，有幾個高斯分佈函數即代表有幾個分類，在GMM中選取一個點需

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