高斯混合模型與EM算法

對於高斯混合模型是幹什麼的呢？它解決什麼樣的問題呢？它常用在非監督學習中，意思就是我們的訓練樣本集合只有數據，沒有標籤。 它用來解決這樣的問題：我們有一堆的訓練樣本，這些樣本可以一共分爲K類，用z(i)表示。，但是具體樣本屬於哪類我們並不知道，現在我們需要建立一個模型來描述這個訓練樣本的分佈。這時， 我們就可以用高斯混合模型來進行描述。 怎麼入手呢？   高斯混合模型： 我們這麼想，因爲樣本集合潛

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