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混合高斯模型
時間 2021-01-05
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單高斯模型 當樣本數據X是一維數據時,高斯分佈(正態分佈)服從下方概率密度函數,可以用於描述一種數據分佈情況。 當樣本是多維時,概率密度函數如下: 應用原因 對於一個分佈由K個簇組成,使用單獨的高斯分佈很難描述數據的分佈情況(如下圖所示),這時可通過混合模型來描述。將多個高斯模型按照一定的權重混合爲一個模型。 模型變量 高斯混合模型中所涉及的變量包括:混合模型的數量K,每個模型對應的分佈(μi,δ
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