高斯混合模型Gaussian Mixture Model
機器學習-白板推導系列(十一)-高斯混合模型GMM（Gaussian Mixture Model） 實際上，高斯混合模型沒有解析解，即直接用極大似然估計是做不出來的，接下來就用極大似然估計，看看爲什麼做不出來，實際上是爲了引入EM算法（更加有效率的一個迭代算法） 用MLE解單一高斯問題是有解析解的，因爲其形式比較簡單。 EM不是一個解析算法，而是一個迭代算法，逐漸逼近和的最大值
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