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GMM(高斯混合模型)
時間 2020-12-30
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高斯混合模型--GMM(Gaussian Mixture Model) 首先,我們先來了解一下,什麼是高斯分佈。 若隨機變量X服從一個數學期望爲μ、方差爲σ^2的正態分佈,記爲N(μ,σ^2)。其概率密度函數爲正態分佈的期望值μ決定了其位置,其標準差σ決定了分佈的幅度。 若隨機變量 服從一個位置參數爲 、尺度參數爲 的概率分佈,且其 概率密度函數 爲 從上邊的這個公式,我們
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