機器學習面試——集成學習篇
這裏是LeeTioN的博客html 1、集成學習概論 什麼是集成學習？ 集成學習(Ensemble Learning)經過構建並結合多個基學習器來完成學習任務，好比分類問題下，集成學習經過必定的方式組合若干個基分類器的預測結果來對問題進行更精準的預測，具備更高的魯棒性和泛化能力。git 集成學習通常有哪幾類？ Bagging：全稱Bootstrap Aggregation。Bagging方法中每個
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