k近鄰法詳解

文章目錄 KNN算法三要素 距離的度量 k 值的選擇 分類決策規則 KＮＮ算法 KNN的實現 KD樹的構造 kd樹的搜索 k 近鄰法(k-nearest neighbor k-NN) 是一種基本分類與迴歸方法。KNN模型的主要任務是基於距離度量，找出與被測樣本距離最近的k個點。KNN的三個基本要素：k值的選擇，距離度量以及分類決策規則。 KNN算法三要素 距離的度量 特徵空間中的兩個實例點的距離是

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