K近鄰算法詳解

筆者公衆號：技術雜學鋪 筆者網站：mwhitelab.com 筆者最近準備寫一個系列的機器學習算法教程。每篇文章詳細講解一個機器學習的經典算法，旨在讓零基礎的讀者可以快速入門。   1. 算法介紹 k近鄰（k-neareast neighbor，kNN）是解決分類與迴歸問題最基本的算法之一。該算法沒有顯式的訓練過程。 k近鄰算法的核心思想用一句話就可以概括： 給定測試樣本，基於某種距離度量找出訓練

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