機器學習-邏輯迴歸總結

分類問題 與線性迴歸不一樣，Logistic迴歸雖然帶有"迴歸"二字，可是並非迴歸問題，屬於分類問題。簡單介紹一下，什麼是分類問題。 在監督學習中，當輸出變量Y取有限個離散值時，預測問題便成爲分類問題。這時，輸入變量X能夠是離散的，也能夠是連續的。 監督學習從數據中學習一個分類模型或分類決策函數，稱爲分類器。分類器對新的輸入進行輸出的預測，稱爲分類。可能的輸出稱爲類。分類的類別爲兩個時，稱爲二分類

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