機器學習算法之--邏輯斯諦迴歸總結

一、數學原理 邏輯斯諦迴歸模型（Logistic regression）是對數線性模型，經典的分類方法。 算法思路： 給定輸入實例x，分別利用二項邏輯斯諦迴歸模型計算P(Y=1|x)與P(Y=0|x)，比較兩個概率值的大小，將x分到概率較大的那一類。 **算法特點：**通過邏輯斯諦迴歸模型的定義式 P(Y=1|x) 可以將線性函數 ω \omega ω*x轉換爲概率值，線性函數值 ω \omega

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