機器學習【算法崗面試總結1】----邏輯迴歸

1 邏輯迴歸和線性迴歸的區別 線性迴歸方程爲 z = f ( x ) = θ ∗ x z = f{(x)} = \theta*x z=f(x)=θ∗x，其中x爲輸入特徵， θ \theta θ爲模型參數；損失函數記爲 L ( θ ) = ∣ ∣ y − f ( x ) ∣ ∣ 2 2 L(\theta)=||y-f(x)||_2^2 L(θ)=∣∣y−f(x)∣∣22​，通過梯度下降法求出最優的

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