機器學習總結系列之邏輯迴歸

線性迴歸適合連續型的函數擬合任務（也就是迴歸任務），即對於不同的輸入x，輸出y所屬於的域是一個連續的空間，而對於y是確定的離散的空間的分類任務，比如y只取0，1的二分類問題，仍然使用線性迴歸的直線擬合無法適應大量輸入x而y只限制在0-1的情況，我們需要一種值域在0-1的函數來作爲我們的假設函數。 這個函數就是被稱爲邏輯函數（Logistic Function）或者Sigmoid函數。它的函數表達式

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