機器學習：邏輯迴歸總結(上)

首先邏輯迴歸是一種有監督的分類算法，名字中含有迴歸二字，是因爲在多年前關於迴歸與分類的定義與現在有所不同，這一歷史原因造成 邏輯迴歸可以視爲廣義的線性模型在因變量y服從二元分佈時的一種特殊情況；在使用最小二乘法求解線性迴歸時，認爲因變量y服從正態分佈 爲了能夠得到最終的分類結果，我們引入sigmoid函數將利用迴歸模型得到的數值映射到（0,1）區間，其後通過比較映射結果與給定閾值的大小關係得到最終

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