數據挖掘中的異常檢測

數據挖掘中異常檢測 最近在作聚類，是利用出租車上車下車地點信息聚類商圈和生活區域，在實戰過程當中，遇到了不少問題 其一：聚類中心點的肯定，咱們聚類結果要返回一個經緯度信息，或者說這是一個商圈的中心地點的一個顯示，最初是想用K-means作個簡單的展現版本，不得不感嘆K-means的強大，聚類結果仍是是不錯的，不過聚類中心和附近商圈仍是有必定的偏移 其二：異常點比較多。異常點的出現，緣由老是不少的，

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