【數據挖掘】數據挖掘概述

一、數據挖掘產生的背景 1、從數據分析看數據 政治算法、概率論與數理統計、數據挖掘 2、主要原因催生數據挖掘 海量數據的分析需求 應用對理論的挑戰 大數據的特徵 3V——Volume（海量）、Variety（多樣）、Velocity（實時） 海量——數據量巨大，對TB、PB數據級的處理，已經成爲基本配置。 多樣——處理多樣性的數據類型，結構化數據和非結構化數據，能處理Web數據，能處理語音數據甚至

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