數據挖掘--異常檢測總結

1、異常檢測定義算法 異常對象被稱做離羣點。異常檢測也稱誤差檢測和例外挖掘。數據結構   2、常見的異常成因函數 數據來源於不一樣的類（異常對象來自於一個與大多數數據對象源（類）不一樣的源（類）的思想），天然變異，以及數據測量或收集偏差。測試   3、異常檢測的方法大數據 （1）基於模型的技術：首先創建一個數據模型，異常是那些同模型不能完美擬合的對象；若是模型是簇的集合，則異常是不顯著屬於任何簇的

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