大數據挖掘中，數據挖掘的方法有哪些？

⑴神經網絡方法 神經網絡由於本身良好的魯棒性、自組織自適應性、並行處理、分佈存儲和高度容錯等特性非常適合解決數據挖掘的問題，因此近年來越來越受到人們的關注。典型的神經網絡模型主要分3大類：以感知機、BP反向傳播模型、函數型網絡爲代表的，用於分類、預測和模式識別的前饋式神經網絡模型;以Hopfield的離散模型和連續模型爲代表的，分別用於聯想記憶和優化計算的反饋式神經網絡模型;以ART模型、Koho

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