支持向量機（svm)學習（最優超平面、線性可分、線性不可分、鬆弛因子、拉格朗日乘子法、核函數、對偶

文章目錄 簡介 原理 內容框架 詳細學習 最優超平面 支持向量 線性可分 定義 最優化問題 拉格朗日乘子法 強對偶性 線性不可分（部分） 軟間隔 線性不可分（完全） 核函數 核函數的作用 常見核函數 優缺點 簡介 原理 內容框架 詳細學習 最優超平面 支持向量 線性可分 定義 最優化問題 拉格朗日乘子法 強對偶性 線性不可分（部分） 軟間隔 線性不可分（完全） 核函數 核函數的作用 常見核函數 優

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