SVM支持向量機-拉格朗日乘子與對偶問題(1)

對於支持向量機,我們首先要關注的幾個點就是間隔,超平面,支持向量,再深入的話就是對偶問題,拉格朗日對偶問題,凸優化,和 KKT條件,我們先從基本的間隔,超平面,支持向量說起。 1.SVM基礎模型 給定訓練集D={(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)},yi∈{-1,1},例如下面圖中的點,藍線左上方的6個點對應1類,右下方的6個點對應-1類,基於數據分類的思想,如果我們想把兩類數據分
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