SVM支持向量機-拉格朗日乘子與對偶問題（1）

對於支持向量機，我們首先要關注的幾個點就是間隔，超平面，支持向量，再深入的話就是對偶問題，拉格朗日對偶問題，凸優化，和 KKT條件，我們先從基本的間隔，超平面，支持向量說起。 1.SVM基礎模型 給定訓練集D={(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)},yi∈{-1,1}，例如下面圖中的點，藍線左上方的6個點對應1類，右下方的6個點對應-1類，基於數據分類的思想，如果我們想把兩類數據分

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