SVM-支持向量機理解（一）拉格朗日乘子法（Lagrange multiplier））

關於支持向量機裏的拉格朗日乘子法有很多文章，作爲學習筆記這裏就不詳細描述了，只記錄一些一般文章裏跳過的難以理解部分 Support Vector Machine wiki ： https://en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machine 拉格朗日乘子法和KKT條件 1.1 對於無約束優化問題中，如果一個函數f是凸函數，那麼可以直接通過f(x)的梯度等於0

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