學習SVM（五）理解線性SVM的鬆弛因子

原文鏈接：學習SVM（五）理解線性SVM的鬆弛因子 先說一個事引出這個博客的內容，我最近投的一篇論文被拒稿，用到的方法使SVM（很慚愧，還在用20年前的算法，當然這並不是重點），審稿意見裏面有一段話是這樣說的（說的很中肯）：「該方法本身的特點來看就很難達到100%正確率」，當然這並不是說SVM無法做到100%，我理解的很難達到的原因就是在於SVM算法本身的鬆弛因子的引入。 爲什麼要引入鬆弛因子 從

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