SVM支持向量機(一):線性可分支持向量機

一、簡介 SVM是一種二分類模型 目的:尋找一個超平面對樣本進行分割 分割原則:間隔最大化 問題求解方法:將模型轉換爲一個凸二次規劃問題 由簡至繁的模型包括: 1、當訓練樣本線性可分時,通過硬間隔最大化,學習一個線性可分支持向量機; 2、當訓練樣本近似線性可分時,通過軟間隔最大化,學習一個線性支持向量機; 3、當訓練樣本線性不可分時,通過核技巧和軟間隔最大化,學習一個非線性支持向量機; 二、線性可
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