SVM支持向量機(一)：線性可分支持向量機

一、簡介 SVM是一種二分類模型 目的：尋找一個超平面對樣本進行分割 分割原則：間隔最大化 問題求解方法：將模型轉換爲一個凸二次規劃問題 由簡至繁的模型包括： 1、當訓練樣本線性可分時，通過硬間隔最大化，學習一個線性可分支持向量機； 2、當訓練樣本近似線性可分時，通過軟間隔最大化，學習一個線性支持向量機； 3、當訓練樣本線性不可分時，通過核技巧和軟間隔最大化，學習一個非線性支持向量機； 二、線性可

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