Machine Learning——sklearn系列（一）——迴歸
文章目錄 前言 1、基礎結構 1.1 簡單調參 1.2 調參利器 2、迴歸（能夠理解爲擬合） 2.1 普通線性迴歸 2.2 迴歸評估指標 2.3 過擬合的問題 2.4 嶺迴歸 2.4.1 嶺係數對迴歸係數的影響 2.5 LASSO迴歸 2.6 彈性網絡 2.7 邏輯斯蒂迴歸（原始感知機） 2.8 貝葉斯嶺迴歸 2.8.1 L一、L2正則化的由來與結論 2.8.2 代碼 2.9 核嶺迴歸 2.10
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