Machine Learning-L6-邏輯迴歸

邏輯迴歸 1 邏輯迴歸 2. 交叉熵損失函數 2.1 交叉熵 2.2 相對熵 2.3 交叉熵損失函數 1 邏輯迴歸 邏輯迴歸/對數機率迴歸（Logistic/Logit Regression）實際是一種分類學習方法，用於因變量是二分類（0/1，True/False，Yes/No）的情況。 這種方法直接對分類可能性進行建模，無需實現假設數據分佈，用線性迴歸模型的預測結果逼近真實標記的對數機率，可得到

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