Machine Learning in Action -- 樹迴歸
前面介紹線性迴歸，但實際中，用線性迴歸去擬合整個數據集是不太現實的，現實中的數據往往不是全局線性的 當然前面也介紹了局部加權線性迴歸，這種方法有些侷限 這裏介紹另外一種思路，樹迴歸 基本思路，用決策樹將數據集劃分成若干個子集，然後再子集上再用線性迴歸進行擬合 決策樹是種貪心算法，最簡單典型的決策樹算法是ID3 ID3，每次都選取最佳特徵來進行劃分，並且按照特徵的取值來決定劃分的個數，比如性別
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