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Machine Learning in Action -- 樹迴歸
時間 2021-07-12
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前面介紹線性迴歸,但實際中,用線性迴歸去擬合整個數據集是不太現實的,現實中的數據往往不是全局線性的 當然前面也介紹了局部加權線性迴歸,這種方法有些侷限 這裏介紹另外一種思路,樹迴歸 基本思路,用決策樹將數據集劃分成若干個子集,然後再子集上再用線性迴歸進行擬合 決策樹是種貪心算法,最簡單典型的決策樹算法是ID3 ID3,每次都選取最佳特徵來進行劃分,並且按照特徵的取值來決定劃分的個數,比如性別
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