Machine Learning — 線性迴歸
線性迴歸算法是機器學習中最基礎的算法，輸出變量與輸入變量是線性關係（即一次方），如果只有一個輸入變量，稱爲一元線性迴歸，多於一個輸入變量時，即爲多元線性迴歸。 一、一元線性迴歸 以預測房價爲例，圖中紅色x表示樣本集，這裏假設房價僅與size有關，所以最終迴歸出來的應該是一條值錢。 （圖一） 這裏假設函數hθ(
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