Machine Learning in Action -- 迴歸
機器學習問題分爲分類和迴歸問題 迴歸問題，就是預測連續型數值，而不像分類問題，是預測離散的類別 至於這類問題爲何稱爲迴歸regression，應該就是約定俗成，你也解釋不通 比如爲何logistic regression叫邏輯迴歸，明明解決的是分類問題，而且和邏輯沒有半點關係 談到迴歸，最簡單的就是線性迴歸 用直線去擬合數據點， 我們通常用平方誤差來作爲目標函數，稱爲最小二乘（ordinar
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