極大似然估計和貝葉斯估計

問題： 已知數據集D（樣本）服從機率分佈P，P中參數θ未知，去估計這個θ。 極大似然估計和Bayes估計目的相同，都是估計未知參數θ，甚至計算形式上也較爲類似，可是看待和理解問題的思路卻截然不同。web 極大似然估計將θ當作一個固定的值，它是真實存在的一個固定的值，只不過咱們如今不知道它，須要去求它。 而Bayes將θ當作一個隨機變量，服從必定的機率分佈。它是一個隨機變量而不是一個固定值。svg

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